這是全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東連續第三年在兩會上提大數據。繼建議建立全生命周期的數據管理體系、數據共享之后，今年張近東提出《加快數據安全保護，加速發展數字經濟》的建議。

張近東認為，新科技推動社會變革，智能化、智慧化將成為常態，生產和生活的改變進一步推動消費升級，消費數據化成為零售的新常態。因此，“如何科學管理大量有效的用戶數據成為重中之重。”

張近東的“數據經”

用數據驅動企業的發展，是張近東近年來工作的重點。從簽發關于建立和加強數據經營和數據管理的“動員令”，到強調蘇寧的“數據革命”不是搞運動、要常態化開展，在張近東的眼中，因數據驅動的零售新時代已經到來。

早在2009年，張近東就提出，明確在大數據條件下建立供應鏈、精準采購、精準營銷體系。要站在供應鏈的高度，對整個供應鏈提供包括金融在內的一系列定制化服務。

最近幾年，張近東頻繁提及數據共享、數據安全。他認為只有建立國家級的統一管理平臺，把打破數據鴻溝上升到國家意志的高度，才有可能跨地域、跨行業地統一數據，打破“數據孤島”。

去年兩會，張近東提出建議，要加強數據安全立法，同時逐步加大引入人工智能和區塊鏈技術，推動大數據與人工智能、區塊鏈等新技術的融合，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。

今年，張近東又從五個方面建言保護數據安全，促成數據合規共享。第一、加快制定數據安全法律法規和配套標準，構建防護技術體系，確保數據信息安全;第二、建立政府主導、市場化運作的大數據全生命周期管理體制;第三、鼓勵基于數據開發的大眾創業，引導開放數據應用為社會民生服務。第四、加大財政資金對大數據領域關鍵技術自主研發的投入，優化信息消費環境;第五、成立跨境數據安全合作組織，引導跨境數據安全高效流通，促進國際社會數字經濟良性發展。

張近東同時強調，要應用大數據技術，也不能迷信大數據。大數據永遠是過去時數據，和未來趨勢沒有必然因果關系。因此，大數據的價值不在于算，而在于做，要大膽假設趨勢、快速推進實踐、動態調整計劃。

事實上，蘇寧在大數據的實踐方面已經進行了諸多嘗試。

蘇寧的大數據實踐

對零售商來說，在零售全環節提升對用戶的體驗，有利于提升用戶的消費滿意度，進而維護良好的用戶關系。因此，運用大數據等新技術提供的智慧服務十分有助于零售商提升自身的核心競爭力。

蘇寧要改變傳統商務模型，重要的一點就是變革供應鏈，通過大數據建立新的服務模型，契合互聯網時代的用戶主權原則，做到個性化需求、多品種、小批量、快速反應、平臺化協作。

近些年，張近東主張從B2C轉向C2B實現大數據牽引零售，建立由零售商發起的C2B反向驅動供應鏈管理模式，通過數據牽引，發展逆向供管，精準匹配供需關系，打造數字化的供應鏈增值能力。

蘇寧取得的成果也驗證了張近東的判斷。2014年蘇寧包銷定制TCL“么么噠”手機，1分鐘售罄10萬臺;最近推出的一款T型門冰箱銷售火爆，這正是基于大數據精準分析研發出的產品之一;蘇寧已與美的、海爾、惠而浦等近百家品牌商建立了數據牽引的供應鏈機制，讓用戶當“產品經理”，大數據就是產品設計生產的“數字化圖紙”，每一款產品都是精準供應市場，實現價值最大化，成為驅動供給側結構性改革的新引擎。

而實際上，在過去十年的互聯網轉型中，蘇寧進行了兩次最大規模的數據化實踐：一次是蘇寧在轉型之初，蘇寧易購剛上線，線上線下打破數據壁壘，實現雙線同價;而另一次則是門店的數據化改造，打造場景互聯體驗，這便是蘇寧正在大力開展的智慧零售大開發計劃。

張近東在2011年就提出“智慧發展”的概念，成立大數據中心，打造“零售智慧引擎”。具體分為三大部分：一是服務消費者的營銷引擎，一是面向供應商的供應引擎，一是面向市場的洞察引擎。

智慧零售的最終目標是讓任何人、物、事、時間以及地點都能夠被連接起來，實時互動，達成C2B2B的全鏈路商業目標。在張近東的設想中，智慧零售發展的一個重要邏輯是：用戶與企業能夠為彼此不斷創造價值。

零售業的“數據”革命

大數據在智慧零售的變革中，是以消費者的需求為根本，利用消費者數據挖掘需求，再通過服務和體驗引導消費者產生需求，最后從需求出發，重構生產者、零售者和消費者體系。

近兩年來，蘇寧通過采集銷售大數據，對用戶的消費行為、消費習慣及愛好進行分析，形成專業的數據報告與家電生產商共享，共同研發推出根據用戶需求定制的新產品。打造差異化、個性化產品，帶動中高端電器的銷售風潮，助推整個家電行業供給端的變革，促進產品高質量發展。

現在蘇寧的數據、物流和金融等服務產品都已經全部互聯網化，并對外開放。以數據云為例，蘇寧目前正在為6000多家企業提供數據云服務，未來這些數字化營銷工具也都將開放給購物中心的商戶。

“科技蘇寧、智慧服務”是新十年蘇寧發展的戰略定位，張近東認為大數據無論是對于蘇寧，還是整個零售行業，經營意義十分重大。“互聯網經濟的重要特征是開放和共享，蘇寧全面互聯網化本質上就是要按照開放平臺的方式把企業資源最大限度地市場化和社會化”。

正因如此，張近東極力推動數據共享，在兩會中他建議，建立跨地域、跨行業，能夠面向整個社會開放的數據共享平臺。

人工智能、大數據和云計算等新技術的出現，為零售者提供了更加簡潔有效的解決方案。新科技推動社會變革，智能化、智慧化將成為常態，生產和生活的改變進一步推動消費升級，消費數據化成為零售的新常態。

隨著大數據發展成為國家戰略，成為建設數字中國的重要組成。張近東認為企業的經營、決策和管理一定要靠數據驅動，要把數據化的分析轉化為經營成果和生產力。尤其是零售服務類企業，“如果我們不摒棄經驗和慣性決策的思維，不提高數據意識和應用，就無法跟上互聯網發展的速度，最終會被行業淘汰。”